Обработка фото прямо из товарного фида
Товарный фид на входе. Чистые фото в фиде на выходе.
Обработка фото товаров пакетом —
прямо из фида
Creora — это сервис массовой обработки фото товаров нейросетью для интернет-магазина. Вы добавляете фид CSV, TSV, XLSX, XML или YML, выбираете режим, и Creora обрабатывает до 1 000 уникальных изображений и возвращает файл того же формата со ссылками на готовые фото. Точность товара проверяет человек.
Creora найдёт до 1 000 фото товаров, обработает первое или все фото каждого товара и вернёт файл в том же формате со ссылками на готовые изображения.
Реальная обработка Creora — рекламные надписи, растения, человек и декоративный фон убраны. Кадр перерисован целиком, а не отретуширован, поэтому дисплей и мелкие детали тепловентилятора всё равно нужно проверить перед публикацией.
Фото есть, но показывать их неудобно
Фото от поставщика с надписями, плашками и чужими логотипами не подходят для вашего каталога.
Разный фон и посторонние предметы в кадре делают каталог пёстрым, а сам товар теряется.
Обработать сотни фото по одному в редакторе — это дни работы дизайнера.
Это недавние результаты Creora, а не макеты
Рекламные композиции и бытовой фон превращаются в чистые каталожные фото. Проверьте тот же процесс на собственном фиде.
Один процесс — от экспорта магазина до импорта обратно
CSV, TSV, XLSX, XML или YML. Выберите первое или все фото каждого товара.
Очистите, измените видимую подачу или объедините оба режима. Прогресс сохраняется частями для пачек до 1 000 уникальных фото.
Сравните результаты, а затем скачайте исходный формат с заменёнными ссылками на фото. ZIP тоже остаётся.
Три режима обработки
Цена режима — в токенах за одно готовое фото.
Убирает с фото товара чужой маркетинг и приводит набор к более спокойной, последовательной подаче.
Чем «Очистить» не является: это не вырезание объекта и не удаление фона, и оно не сохраняет изображение пиксель в пиксель. Модель перерисовывает фото целиком, поэтому детали упаковки, логотипы и мелкий текст могут измениться.
Немного меняет кадрирование, положение, свет и видимую подачу товара.
Это не настоящий новый ракурс; режим не должен показывать невидимые стороны.
Убирает лишнее от поставщика и сразу даёт видимому товару более выразительную каталожную подачу.
Сильнее всего меняет кадр, поэтому особенно внимательно проверяйте этикетки, мелкий текст и точную геометрию.
Creora перестраивает кадр, а не стирает один слой
Свежий результат с ноутбуком хорошо показывает пользу — и одновременно объясняет, почему экраны, надписи и мелкие детали нужно проверять вручную.
Комнатный фон убран, ноутбук аккуратно отцентрован, а его общая форма, клавиатура и компоновка экрана остались узнаваемыми. Но иконки, мелкий текст на экране, наклейки и часть точной геометрии перерисованы, а не сохранены пиксель в пиксель.
Чистые фото для всего каталога
Простыми словами: что возвращает Creora.
Выберите объём обработки
Разовая оплата без подписки. Количество фото ниже посчитано для «Очистить» — 10 токенов за фото; этот же баланс работает для «Изменить подачу» за 14 или «Очистить + изменить» за 18.
| Что это | Сервис массовой AI-обработки фото товаров для интернет-магазина |
|---|---|
| Вход | Фид CSV, TSV, XLSX, XML или YML; отдельные файлы и ссылки тоже |
| Объём | До 1 000 уникальных фото в одной пачке |
| Режимы | «Очистить» — 10 токенов за фото, «Изменить подачу» — 14, «Очистить + изменить» — 18 |
| Результат | Фид того же формата со ссылками на готовые фото; ZIP — дополнительно |
| Пакеты | От 149 ₴ за 50 токенов до 12 900 ₴ за 10 000 токенов, разово |
| Бесплатно | 20 токенов при регистрации — 2 очищенных фото |
| Списание | За готовое фото; неудачные и отменённые возвращаются |
Попробуйте без регистрации
Чистое фото для каталога
Загрузите фото товара с бейджами, водяными знаками или пёстрым фоном и получите чистое фото для каталога.
Частые вопросы
Основной вход — товарный фид CSV, TSV, XLSX, XML или YML. Creora находит в нём фото; можно обработать только первое или все фото каждого товара. Отдельные файлы и ссылки тоже поддерживаются. В одной пачке — до 1 000 уникальных фото.
Проверьте на 5–10 фото
Начните с товаров, которым очистка нужна больше всего. Загрузите фид или 5–10 показательных фото поставщика, сравните каждый результат с оригиналом и только потом запускайте остальной каталог.